采用记录

您可以使用采用模型（Adoption models，有时称为扩散模型或 S 曲线）来预测新产品或新技术的采用情况。这些模型对于产品生命周期效应显著的长程预测很有用。

采用记录会预测在设定期间内将售出的单位数量。例如，一个新产品由于多种因素开始销售缓慢，随后是快速增长期，最后由于市场饱和而销售放缓。

您通常会将采用记录添加到 CCH Tagetik Supply Chain Planning 中，用作对产品线的一个或多个时间序列预测的调整。

采用记录可以包含以下部分中的部分或全部：

参见经典模式下的 BOM 部件记录。 - 历史数据部分

配置采用记录

在预测没有历史数据的新产品的采用情况时，您可以忽略“历史数据”部分并配置其余参数以预测采用情况。

采用记录参数

2. 在“采用（Adoption）”部分，设置以下参数：

采用记录参数

参数	操作
类型	选择以下采用模型类型之一： - 逻辑（Logistic）：此对称 S 曲线基于这样一个理念，即个人采用该曲线的概率与已经采用的人数成正比。 - 冈珀茨（Gompertz）：此曲线的特点是初始上升比逻辑曲线更快，最终饱和比逻辑曲线更慢。 - 巴斯（Bass）：巴斯公式源自这样一个理念，即人群可以分为： - 创新者：其采用率一开始很高并呈指数下降。 - 模仿者：其采用率与已经采用的人数成正比。巴斯公式需要一个未明确作为输入参数公开的开始日期。相反，历史数据中的第一个期间被用作开始日期。
输出	选择输出类型： - 总体（Population）：给出每个期间的用户总数（安装基数）。这是 S 曲线公式的直接应用。 - 变化（Change）：表示期间之间总体数量的变化（当前需求）。变化曲线看起来更像钟形而非 S 形，但它与 S 曲线公式一致。
开始日期	选择模型开始的日期。
最快增长	选择 S 曲线上升最快的日期。
陡峭度	键入一个值以控制 S 曲线上升的陡峭程度。
结束值	键入当总体完全饱和时曲线将达到的值。这可能是最重要的需要锁定的参数，尤其是当您预测的数量尚未经过其最快增长日期时。
3. 选择以下之一：

采用记录设置选项

选项	描述
刷新	将配置应用于预测。
自动拟合	让 CCH Tagetik Supply Chain Planning 自动将参数拟合到渗透模型曲线。自动拟合可帮助您找到最适合历史数据的 S 曲线参数。使用自动拟合 1. 在“类型（Type）”列表中，选择一条曲线。 2. 键入您不希望系统优化的任何值，并单击这些值旁边的锁定图标（）。 3. 单击 Auto Fit。系统会优化所有未锁定的参数。结束值可能是最重要的需要锁定的值，尤其是当您预测的数量尚未经过其最快增长日期时。
4. 在屏幕右上角，单击 OK。
5. 要将更改保存到数据库，在菜单上，单击 Save All Changes。