Supplement Historical Data with Comparable Data（中文）

您可以使用一组可比记录的历史数据来补充预测记录的有限历史数据。为此，您需要通过确定可比数据的范围来指定使用哪些记录，例如东北市场的硬件系列中的所有记录。您通过选择所有可比记录共享的属性值来配置范围，例如：

• 系列="硬件"
• 市场="东北"
• SKU 编号

这些属性由您的管理员定义。

参见使用稀疏历史数据进行预测。

示例：在新门店销售现有产品

您想为要在新门店销售的现有产品构建预测，但历史数据有限。您可以通过用该产品在所有其他门店销售的历史数据来补充有限的历史数据，从而构建预测。这会创建一个可比数据集。现在，新门店预测可以使用可比数据集，并根据该产品在新门店的现有数据来缩放其预测。例如，如果根据其有限的历史数据，新门店有大量客户，则可比数据集会缩放到该客户量。

可比方法让您能够更准确地预测产品的销售情况，因为您利用的可比历史数据会根据该产品的特定数据进行缩放。例如，使用可比预测，您可以告诉预测引擎"预测弗吉尼亚州 SKU100 的需求，类似于所有州的 SKU100。"所有州 SKU100 的历史数据用于创建弗吉尼亚州 SKU100 的预测，但数据会根据您在弗吉尼亚州 SKU100 的现有历史数据进行缩放。

如果您在上述示例中应用自顶向下汇总和分摊方法，结果将是一个不能准确反映产品真实表现的预测。汇总和分摊无法考虑其他不同门店历史数据中的独特模式和趋势。它们也无法将产品总数据缩放到新门店的规模或独特特征。

在这种情况下，可比预测是最佳方法，因为它寻找独特特征，并根据您要预测的产品的特定数据来缩放预测。结果是更准确的预测，让您有信心就产品及其在新门店的表现做出决策。

使用可比数据补充数据

1. 打开包含要补充的历史数据的记录。

参见打开和查看记录。 2. 在可比物料部分，单击定义组图标（).

定义组屏幕

3. 在定义组屏幕中，选择要在可比数据集中使用的物料，然后单击确定。

定义组屏幕中显示的字段是在管理屏幕中定义为菜单类型的。要添加字段，请联系您的 CCH Tagetik Supply Chain Planning 管理员。

当您使用可比数据时，可比数据组中所有物料的历史数据会被平均和缩放，以创建替代历史数据时间序列。该时间序列在预测图表中显示为绿线。

以下示例可以让您了解可比公式在后台是如何运作的。Susan 想开始做饼干生意。她打算先从两种饼干开始，在当地农贸市场销售。她相当成功（太棒了 Susan！）。现在她想增加第三种饼干，想知道应该烤多少。她打算用前两种饼干的销售数据来计算，于是将其放入电子表格中。

Susan 的饼干生意

饼干类型	售出饼干数量
第 1 周	第 2 周	第 3 周	第 4 周
巧克力豆	672	675	861	862
燕麦葡萄干	192	228	266	286
每周总计	864	903	1127	1148

从这个电子表格中，Susan 现在可以取所有饼干每周的平均值，并据此烤制相应数量的新饼干。以下是完成的电子表格：

Susan 的饼干生意

饼干类型	售出饼干数量
第 1 周	第 2 周	第 3 周	第 4 周
巧克力豆	672	675	861	862
燕麦葡萄干	192	228	266	286
每周总计	864	903	1127	1148
每周平均（总计/2）	432	451.5	563.5	574

Susan 在前 4 周可能会做太少或太多花生酱饼干，但一旦她看到销售情况，就可以进行调整。