关于回归方法

CCH Tagetik Supply Chain Planning 支持多种类型的预测方法。以下是所有可用的回归方法。这些预测使用回归分析拟合您的数据。某些回归方法包含您可以指定的参数，以便更好地控制。除非您明确指定参数值，否则所有参数的最优值会自动确定以提供最佳拟合。

线性¶

y(x)=a+bx

y(x)=a + b/x

y(x)=a+bxLN(x)

y(x)=a+b√x

y(x)=a+bx2

y(x)=a×xb

y(x)=a×ebx

季节性是指您的数据呈现定期重复的周期性行为的趋势。季节性趋势方法最多查找两种不同的周期性模式，分别称为季节和周期。季节和周期是独立的，具有不同的持续时间，且季节应短于周期。

季节性趋势方法

周期性模式	描述
季节	定义两次连续季节开始之间发生的期间数。例如，具有月度数据点的年度季节的季节期间为 12。对于季度数据点，季节期间为 4。
周期	定义两次连续周期开始之间发生的期间数。如果周期期间为零，则仅预测季节。季节期间必须大于零。