生成价差曲线

散布曲线将需求因子（例如季节性、衰减、生命周期和地区）的模式应用于新产品预测。基于历史数据，预测会根据所应用的需求因子进行散布。

当您有一个没有历史数据的新物料时，散布曲线非常有用。您可以选择可能影响新产品的需求效应，并将该效应应用于预测。效应可以包括季节性、衰减、上市时间、生命周期、地区等。

您可以生成并保存散布曲线，以便在散布曲线记录中使用。

生成散布曲线

散布曲线筛选器

您可以选择多个参数选项。 3. 从类型列表中，选择以下选项之一：

散布曲线设置选项

选项	描述
生命周期	您设置散布曲线中的期间数，曲线会无限期延续，直到曲线归零（不再销售）。生命周期选项会拉取每个物料的历史数据，期间数为您在步骤 5 中设置的数值。如果有新产品上市，则视为历史数据的新起点。对于每个物料，系统都会查看第一年，无论其何时上市。这可以显示上市效应（例如，先出现峰值然后趋于平稳）。如果您所选组中的物料大约在同一时间上市，则可能包含季节性效应。
季节性	每个期间显示该期间对全年总计的贡献百分比。例如，值 0.15 表示该期间发生了全年销售额的 15%。季节性散布曲线中的每个期间代表一年中的对应期间。例如，在月度系统中，期间 1 是 1 月，期间 12 是 12 月。季节性曲线根据每个期间在一年中的时间对齐物料的历史数据。季节性曲线的期间数由您的系统决定（例如，按周或按月）。乘数季节性曲线表示每个期间高于或低于正常水平的量，其中正常期间等于 1。这种围绕 1 波动的特性使乘数曲线能够很好地（即更简单的比例因子）与基于每个期间平均值的生命周期曲线配合使用，因为数值是相乘的。
4. 从分组数据依据列表中，选择希望如何根据属性对结果进行分组。

分组数据

此选项允许您基于规模进行一些分析。

注意：如果在此列表中选择位置区域，则会显示每个区域的相关数据。

带位置区域选项的散布曲线

5. 如果在步骤 3 中选择了生命周期类型，请在屏幕顶部执行以下操作：

生命周期设置选项

选项	操作
期间	输入要包含的期间数。例如，可以是一年 12 个月的 12，或者因为产品生命周期为 26 周而设为 26。
对齐数据至	如何确定每个物料历史的起点。第一个数据点假定第一个期间为第一个非零历史数据点。当您在第一个期间有软启动或部分月份时，使用第一个显著点选项。括号中的阈值表示初始期间必须达到的量（占曲线总计的比例）才能被纳入为实际历史数据点。例如，如果第一个月销售了 4 个单位，第二个月销售了 234 个单位，而您认为第一个月的 4 个单位无效，则可以选择能排除该数据点的最小阈值。如果所选期间数的总计为 3015，且您选择 >1.0% 阈值，则第一个值必须至少为该总计的 1.0%（30）才能被纳入。阈值越高，排除的数据点越多。可能需要一些实验来为您的数据选择正确的阈值。查看底部表格中的各个记录，以审查各个物料的历史数据，并调查哪些可能已被排除或未被排除。
6. 在屏幕顶部，执行以下操作：

散布曲线设置选项

选项	操作
数据加权方式	选择以下选项之一： - 无：每个数据点历史数据（例如，销售额）的原始平均值。这是加权平均值。通常使用此选项。 - 归一化：提取每个物料历史数据的形状以生成曲线，使每个物料对形状的贡献权重相等。这会产生与加权平均值不同的曲线，加权平均值中畅销物料主导形状。每个期间显示为该期间对总计的贡献百分比。如果选择此选项，必须在散布曲线记录中将比例设置得高得多，因为每个期间是百分比而非平均值。参见散布曲线记录。 - 其余选项为您实例中的数字字段。权重数据组
平滑	输入 0（不平滑）到 1 之间的值，为曲线添加平滑级别。
显示轨迹	选中此选项可在图表上显示记录分布的散布曲线。这提供了一种合理性检查，以确保分组行为符合预期。
7. 单击重新计算图标（).

散布曲线数据表显示期间数、使用的起始值、可写的覆盖值行，以及结果图表中显示的彩色编码行。

散布曲线数据表

8. 在散布曲线数据表中，添加要包含的任何覆盖值。 9. 如果您有归一化或季节性曲线，请在菜单（）上，选择归一化或除以平均值选项，以在应用任何覆盖值后修正总计。 10. 已使用记录表显示用于创建结果的记录。要排除任何物料，请单击该物料左侧的复选框以排除，然后单击排除已勾选。

要包含已排除的物料，请单击清除排除项。

已使用记录表还显示相关性列。此列表示该特定记录与结果图表中显示的整体分析的拟合程度。其值最高为 1。1 表示该记录与结果完全匹配。小于 1 表示不完全匹配。 11. 要保存散布曲线，请在菜单（）上，执行以下操作：