关于分析图表

分析图通过显示所选预测方法未建模的所有内容，帮助您评估预测方法与历史数据之间的拟合程度。理想情况下，您在分析-时间图中找不到可辨别的模式，且分布图看起来像以零附近为中心的标准钟形曲线。

分析图

分析图定义

术语	描述
平均误差	预测方法与历史数据之间的拟合表示为平均绝对偏差（MAD）和对称平均绝对百分比误差（SMAPE）。对于时间序列预测，此误差是提前一期预测与历史实际值之间的差异。通常，选择减少误差的方法会改善您的预测，但这并不总是正确的。预测引擎可能选择一种对历史数据拟合不是最佳、但产生最可靠预测的方法。
保留样本	保留样本显示预测最后 12 个期间的平均误差。它是对预测方法在最后 12 个期间与历史数据匹配程度的无偏评估。系统根据数据点、季节性等为每条记录动态计算保留样本。然后它可以创建保留期间。保留样本的目的是在忽略可能由过滤器和允许更大预测灵活性的方法引入的任何偏差的情况下评估预测。但是，保留样本是轶事性的，因为它仅采样历史数据的最后 12 个期间。

查找以下项目以帮助您改进预测：

分析图趋势

趋势	描述
分析-时间图	- 在年度、周或其他日历边界上重复出现的模式表明存在未建模的季节性模式。- 如果存在其他重复出现的模式，则您的数据可能包含重复促销、价格变化或其他事件的影响，您应将其作为调整包含在内。- "u"形或"n"形趋势表明您的数据包含指数增长或衰减，但正在使用线性趋势进行预测。
分析分布图	- 如果峰值未以零为中心，则您的数据包含增长或下降趋势，但使用水平方法建模；或者，您的数据包含指数增长，但使用线性趋势方法建模。- 如果曲线不是钟形，则您的历史数据可能太少，无法创建平滑的分布图。这可以忽略。- 如果您有大量数据，且曲线不是钟形，则预测的基础过程可能存在结构性变化（例如，促销、分销、竞争等的变化）。仅使用最近的历史数据或包含调整可能会改善预测。

参见分析部分。