关于图表趋势

CCH Tagetik Supply Chain Planning 检查历史数据并尝试从潜在趋势中去除随机性（也称为噪声）。趋势通常由以下特征的某种组合构成：

图形化趋势

特征	描述
水平（Level）	仅由一个水平组成的预测看起来像一条随时间向前延伸的平直线。这是最简单的预测，只需要很少的历史数据。
斜率（Slope）	要使 CCH Tagetik Supply Chain Planning 在预测中包含斜率特征，您必须有足够的历史数据，以便系统确定存在斜率的可能性很高。您可能会发现数据似乎有增加或减少的趋势，但 CCH Tagetik Supply Chain Planning 未包含斜率。在这些情况下，预测引擎已确定斜率很可能是数据中噪声的产物，而不是可靠的趋势。
模式（Pattern）	模式通常是季节性或不规则行为的结果。例如，您可能会在一年中的特定月份或每个季度的第一个月看到订单激增。要使预测引擎识别模式，您至少需要 3 个期间的数据。对于年度周期，您至少需要 36 个月度数据点（3 次，每年 12 个月）。
衰减（Decay）	衰减是一种模式。虽然大多数模式会重复，但衰减通常反映产品生命周期中常见的增长率下降。

下面的预测包含一个水平（略低于 10,000）。

预测图 - 水平

下面的预测同时包含水平和斜率，以反映销售额随时间的线性增长。

预测图 - 线性增长

下面的预测包含水平、斜率和模式分量。

预测图 - 水平、斜率和模式分量

下面的预测包含水平、斜率和衰减分量。

预测图 - 水平、斜率和衰减分量

使用不同的预测方法来创建具有不同趋势特征的预测。CCH Tagetik Supply Chain Planning 自动检查数据，以确定哪些特征和方法最适合对这些特征进行建模。