关于使用 CCH Tagetik 供应链规划进行预测

将预测作为商业决策工具的使用自商业诞生以来就存在。随着时间的推移，预测已演变为一门精确的数学科学，在预算编制、战略规划以及估算未来增长和收入方面备受重视。尽管预测对商业规划至关重要，但它常常与设定目标和预算编制相混淆。

预测、目标和预算是商业中完全不同的工具，具有非常不同的用途：

商业工具类型

商业工具	描述
预测	基于历史证据对实际将要发生的情况进行客观的推断。
设定目标	由高管根据最佳猜测设定的销售人员目标，与实际将要发生的情况关联有限。
预算编制	以费用或财务为导向的计划，通常源自目标，旨在覆盖实现特定目标所需的支出。数字并非基于真实数据。

使用 CCH Tagetik Supply Chain Planning 的预测场景包括以下步骤：

1. 创建预测。

通过使用过去的趋势、历史数据、业务洞察和统计信息构建客观预测来开始您的规划过程。 2. 推导目标。

通过测试想法和尝试策略（包括从未做过的策略）来推导您的目标。在做出决策并实施之前，您可以通过运用预测来找到最佳预测和最可能的结果，从而实现非凡的成就。 3. 规划预算。

一旦您基于预测的推断定义了目标，就可以建立预算来帮助您实现目标。

预测方法与应用

CCH Tagetik Supply Chain Planning 提供以下预测方法：

预测方法

方法	描述
时间序列预测	这对于短期预测和确定季节性模式很有用。此方法需要历史数据。时间序列预测依赖于这样一个假设：您可以从历史数据中提取趋势并将该趋势外推到未来。例如，使用历史销售来预测未来销售。这是一种非常有用的短期预测技术，因为它易于应用。此外，在业务实践没有重大变化的情况下，时间序列预测可以相当准确。请参阅时间序列预测记录。
基于模型的预测	对于长期预测很有用，可考虑业务环境的变化以及几乎没有历史数据的事件，例如实施新的营销促销。基于模型的预测用于演练和比较相互竞争的业务计划。这些预测与时间序列预测有根本不同，因为您打算改变业务实践。因此，外推过去的绩效不再是未来绩效的良好预测指标。战略预测依赖于建模和模拟技术，而非统计数据分析。基于模型的预测的一个很好的例子是采用模型（Adoption model）。采用模型（有时称为扩散模型或 S 曲线）用于预测新产品或新技术的采用情况。这些模型对于产品生命周期效应显著的长期预测很有用。例如，采用模型可以预测在设定期间内将售出的单位数量，如新产品的发布，由于多种因素开始时销售缓慢，然后经历快速增长期，随后由于市场饱和而销售缓慢。请参阅采用记录。

需要做出的重要区分是：时间序列预测是一种战术性预测方法，而基于模型的预测是一种战略性预测方法。

预测比较

	时间序列	基于模型
用途	战术性	战略性
基于	历史数据	管理洞察
方法	- 指数平滑 - 统计回归 - 傅里叶分析	- 蒙特卡洛模拟 - 决策分析 - 随机优化
用于	- 生产规划 - 库存管理 - 销售队伍评估	- 营销策略 - 资源分配 - 业务优化

预测的常见误解

关于预测最常见的误解之一是：以对称平均绝对百分比误差（SMAPE）衡量的拟合度最佳的方法就是最好的方法。事实并非如此。某些预测方法可能具有极低的 SMAPE 值，这表明其与历史数据几乎完美拟合。问题在于，该方法可能拟合了数据中不应被外推的随机性或噪声。最好的方法只提取隐藏在数据中的真实趋势。

关于预测的另一个常见误解是：直线预测是不好的预测，因为数据不是一条直线。数据通常具有固有的变异性，使其上下波动。有时这种变异性呈现出趋势或模式，有时则只是噪声。CCH Tagetik Supply Chain Planning 会寻找实际存在的趋势和模式。在缺乏真实模式的情况下，最佳预测可能是一条直线。

直线预测