从 Excel 进行数据处理

上述数据处理也可以从 Excel 设置和运行。

要能够从 Excel 设置和运行数据处理，首先需要按照高级分析部分所述配置高级分析，以及创建训练标签和映射，并将模型上传到模型库区域。

入口点

在 CCH Tagetik 的功能区中创建 ML 任务之前，用户必须先上传模型，如模型库部分所示，然后必须创建 Train 和/或 Execute 类型的高级分析，如"高级分析"部分所示，最后必须创建训练标签，如高级分析中"训练标签"部分所示。

ML 训练

登录到 Excel 的相应区域后，需要点击"设计"按钮打开电子表格，然后选择一个数据库并点击要打开的表单。之后，选择页面顶部"设计"区域中的"数据处理"按钮。将弹出一个窗口，显示可用数据处理的列表，分为两个不同的文件夹：

• ML 训练
• MI 执行

分别包含训练和执行的据处理。

要创建训练数据处理，必须选择"OWS_ML_TRAIN_EXECUTION"，然后点击确定。将出现数据处理配置窗口。

以下是所有需要设置的字段，与高级分析区域中相同。

以下是训练数据处理的参数：

• 分析工作区代码：用于输入和输出数据的源分析工作区。
• 高级分析代码：用于输入和输出参数的源高级分析。标识为：分析工作区 - 高级分析名称
• 训练代码：在训练标签部分选择的训练标签。标识为：模型名称 - 训练标签。实际上，它指的是在相关部分创建的训练标签。
• 运行前删除数据（勾选）：允许删除先前数据处理数据的标志。

请注意，如果选择了错误的参数组合，数据处理将以错误结束。

设置完所有字段后，点击下一步。

如果 descriptor.json 中需要某些参数，将弹出一个窗口用于定义这些参数。

注意：所管理的参数仅支持字符串类型。

点击下一步并选择所需的选项。如果选择"运行时显示运行链接"，配置完成后，系统将显示数据处理执行的链接。之后，点击下一步，为数据处理选择名称和描述，然后点击"确定"。

MI 执行

要创建执行数据处理，选择"OWS_ML_EXECUTE_EXECUTION"，然后点击确定。将出现数据处理配置窗口。

以下是所有需要设置的字段，与高级分析区域中相同。

以下是训练数据处理的参数：

• 分析工作区代码：用于输入和输出数据的源分析工作区。
• 训练代码：在训练标签部分选择的训练标签。标识为：模型名称 - 训练标签。实际上，它指的是在相关部分创建的训练标签。
• 高级分析代码：用于输入和输出参数的源高级分析。标识为：分析工作区 - 高级分析名称
• 运行前删除数据（勾选）：允许删除先前数据处理数据的标志。

请注意，如果选择了错误的参数组合，数据处理将以错误结束。

设置完所有字段后，点击下一步。

如果 descriptor.json 中需要某些参数，将弹出一个窗口用于定义这些参数。

注意：所管理的参数仅支持字符串类型。

点击下一步并选择所需的选项。如果选择"运行时显示运行链接"，配置完成后，系统将显示数据处理执行的链接。之后，点击下一步，为数据处理选择名称和描述，然后点击"确定"。