Forecast with Sparse Historical Data（中文）

当推出新产品或开设新门店时，可用于预测的历史数据很少甚至没有。但是，可能有类似的产品或门店可以作为起点。使用 CCH Tagetik Supply Chain Planning，可以利用可比项目的现有历史数据，随着时间推移，预测会随着获得更多信息而调整。水平会进行调整，CCH Tagetik Supply Chain Planning 使用数据平滑技术逐步趋近于新产品或新门店特有的模式。

CCH Tagetik Supply Chain Planning 中的默认预测方法是自下而上（Bottom-up）。但是，在历史数据稀疏或数据非常不稳定的情况下，可以通过应用自上而下（Top-down）或可比（Comparable）预测方法来提高数据质量。

自上而下模型着眼于整个市场，并向下贯穿数据。该模型可以根据市场和销售趋势估算市场中有多少可以购买您的产品/服务。自下而上预测从公司数据开始，向外扩展以纳入各种其他数据方面。该模型基于将产品/服务推向市场所需的条件（例如，需要多少员工、多少工厂以及多少客户才能开始准确预测销售额）。要使自下而上预测正确运作，需要更多数据，这就是为什么它可能不是全新公司的有用模型。

参见对一组记录应用自上而下覆盖。

参见用可比数据补充历史数据。

参见关于记录依赖关系。