执行输出

在 Execute 阶段结束时，会产生一个输出。其中包含按升序排列的最佳匹配（仅含代码）、其排名、层级度量、concat 度量，以及一个名为 "METRIC" 的度量，表示匹配的整体优良程度，其计算方式为层级距离中位数与 concat 距离的平均值。

附录 1：输入与输出数据集¶

Train 阶段的数据集：

数组可以定义若干字段，这意味着可以将更多数据集列与该字段关联。

该数据集包含层级（逐点比较，不进行字符串拼接）和 concat（比较前先拼接）的代码与描述。代码字段为数组。每个描述字段必须仅对应一个代码字段。

例如：

LEVEL_CODE_0	LEVEL_DESC_0	CONCAT_CODE_0	CONCAT_DESC_0	CONCAT_CODE_1	CONCAT_DESC_1
E_1	USA	A11	HOME EXPENDITURE	CC_01	UTILITY
E_1	USA	A11	HOME EXPENDITURE	CC_05	HEAT
E_3	APAC	A11	HOME EXPENDITURE	CC_09	GAS
E_1	USA	B12	FURNITURE	CC_03	TABLES

Execute 输入数据集的结构与 Train 相同。层级代码和描述的数量必须相同；concat 代码和描述的数量可以不同。

例如：

LEVEL_CODE_0	LEVEL_DESC_0	CONCAT_CODE_0	CONCAT_DESC_0
NA	NORTH AMERICA	CD1	SEWER
NA	NORTH AMERICA	CD2	HEAT
AS	ASIA	CD2	HEAT
NA	NORTH AMERICA	CD3	GAS

该数据集包含 train 与 execute 之间的匹配代码字段、匹配排名以及距离度量。

例如：

下方展示了 AI Automapping 模型工作原理的示意图*：

![Immagine che contiene testo, schermata, Carattere, software

Descrizione generata automaticamente](../../../assets/img/72e2b06b3a_AutoMap_Execute-Output.png)

Train 阶段需要设置的参数包括以下内容：

严重程度低于参数指定级别的日志消息将被忽略；严重程度等于或高于该级别的日志消息将被输出。 - TRANSLATE BEFORE：是在使用 NLP 模型之前先翻译文本（Y），还是直接利用多语言模型（N）

例如：

Execute 阶段需要设置的参数包括：

严重程度低于参数指定级别的日志消息将被忽略；严重程度等于或高于该级别的日志消息将被输出。 - NUMBER OF CLASSES：为每个 Execute 输入行返回的匹配数量。默认值为 1。

例如：